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多视角立体视频编解码的关键技术研究
随着信息技术、网络技术和多媒体技术的飞速发展,人们对视觉享受的要求一直在不断提高。多视角立体视频系统不但可以提供给用户高清晰视频质量的立体视觉享受,而且可以满足用户从不同角度、不同视点观察真实世界的渴望。
未来的视频系统可能会以通过增加视频序列数量和提高视频分辨率作为发展主线,多视角立体视频编解码技术的研究具有重要的现实意义。获取场景准确的深度信息是立体视频高效编码和立体图像处理的基础。
本文给出了一种用于立体图像匹配的改进置信传播算法。基于视差场的连续性假设,传统视差估计置信传播算法将稠密视差场抽象为一种马尔可夫场,置信传播在消息双向传递的马尔可夫网络上进行。
考虑到在物体遮挡区域视差场并不连续,本文首先采用基于彩色权重的初始视差估计和交叉不稳定检测技术检测出遮挡区域,将稠密视差场更加精确的抽象为一种马尔可夫场和贝叶斯场的混合场,置信传播在马尔可夫和贝叶斯的混合网络上进行,使得遮挡区域像素视差信息不传递给非遮挡区域,提高了视差估计精度并降低了算法复杂度。本文采用Middlebury网站提供的标准测试图像对本文算法进行了客观评估,实验结果表明,本文算 ...

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关键词：关键技术 多视角 Middle 连续性假设 多媒体技术