数据缺失的填补方法

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求助  数据缺失的填补  方法

例如：SAS数据集中  年龄变量 age， 性别变量名： sex，....... 患病disease

age=1为55以下，age=2为55岁及以上；sex=1为男  ，sex=2为女；

数据库中数据缺失情况： age项缺失10  ，  sex缺失40  ，
                        根据其他数据知：小于55岁/大于55岁=1：1；男/女=1：2；
怎么生成随机数字进行填补完全

因为想做疾病患病情况与年龄和性的回归分析

logistic(P)=a+b1*age+b2*sex+....

想充分利用数据，通过缺失填补进行分析

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关键词：数据缺失 logistic logisti disease ogistic 回归分析 数据库

bangding a

敢问  何谓bangding

直接用mean值或者中值填补不行吗？

看来很有必要开设一门课讲缺失值的处理。打算下学期给研究生公选课开。

ralphxu28 发表于 2012-1-3 09:55
直接用mean值或者中值填补不行吗？

但分类变量怎么能用中值  例如男=1  女=2

kkwei 发表于 2012-1-3 16:51
看来很有必要开设一门课讲缺失值的处理。打算下学期给研究生公选课开。

老师啊   我现在处理数据要用
方便的话  给我回复下解决办法

proc std;

jackchan2012 发表于 2012-1-4 22:16
proc std;

STD  =标准差？？

男 = 1
女 = 2
空值 = 0

年龄缺失 = -1

先对年龄进行分组，例如-1岁，0-18岁，19-25岁，26-40岁，等
然后再进行logistic回归。