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| | 09-16-Stacking 代码实现   】.pdf              3.0 MB
| | 09-15-Stacking   】.pdf              3.3 MB
| | 09-14-XGBoost代码实现   】.pdf              3.0 MB
| | 09-13-XGBoost树结构生成   】.pdf              3.3 MB
| | 09-12-XGBoost求解   】.pdf              3.1 MB
| | 09-11-XGBoost介绍，目标函数，正则项   】.pdf              3.6 MB
| | 09-10-GBDT梯度提升树   】.pdf              3.0 MB
| | 09-09-GBDT之提升和提升树概念.pdf              3.0 MB
| | 09-08-AdaBoost代码实现   】.pdf              3.0 MB
| | 09-07-Adaboost举例   】.pdf              1.9 MB
| | 09-06-Boosting   】.pdf              3.0 MB
| | 09-05-Bagging与随机森林及其代码实现   】.pdf              3.0 MB
| | 09-04-Voting代码实现   】.pdf              3.0 MB
| | 09-03-Voting原理   】.pdf              3.0 MB
| | 09-02-Voting能够提高准确度的原因   】.pdf              3.0 MB
| | 09-01-集成学习介绍   】.pdf              3.0 MB
|+08主成分分析             21.2 MB
| | 08-07-案例：PCA实现照片压缩   】.pdf              3.0 MB
| | 08-06-Sklearn实现PCA   】.pdf              3.1 MB
| | 08-05-基于数据矩阵的奇异值分解算法代码实现   】.pdf              3.0 MB
| | 08-04-基于数据矩阵的奇异值分解算法   】.pdf              3.0 MB
| | 08-03-协方差矩阵的特征值分解算法代码实现   】.pdf              3.0 MB
| | 08-02-协方差矩阵的特征值分解算法   】.pdf              3.1 MB
| | 08-01-主成分分析介绍   】.pdf              3.1 MB
|+07聚类             35.4 MB
| | 07-12-案例：对亚洲足球队进行聚类分析   】.pdf              3.0 MB
| | 07-11-高斯混合模型代码实现   】.pdf              3.0 MB
| | 07-10-高斯混合模型参数估计   】.pdf              3.0 MB
| | 07-09-高斯混合模型介绍   】.pdf              3.2 MB
| | 07-08-Sklearn实现密度聚类   】.pdf              3.0 MB
| | 07-07-密度聚类   】.pdf              3.1 MB
| | 07-06-Sklearn实现层次聚类   】.pdf              3.0 MB
| | 07-05-层次聚类举例   】.pdf              3.0 MB
| | 07-04-层次聚类原理及距离计算   】.pdf              3.3 MB
| | 07-03-K-means代码实现   】.pdf              1.7 MB
| | 07-02-K-means中距离计算方法   】.pdf              3.0 MB
| | 07-01-K-means基本原理及推导   】.pdf              3.2 MB
|+06支持向量机             52.6 MB
| | 06-17-案例：使用SVM完成人脸识别   】.pdf              3.0 MB
| | 06-16-Sklearn实现SVM   】.pdf              3.0 MB
| | 06-15-SVM总结   】.pdf              3.2 MB
| | 06-14-SMO算法推导过程.pdf              3.5 MB
| | 06-13-SVM代码实现   】.pdf              3.0 MB
| | 06-12-SMO算法推导结果   】.pdf              3.1 MB
| | 06-11-非线性支持向量机的目标函数   】.pdf              3.0 MB
| | 06-10-非线性支持向量机简介   】.pdf              3.5 MB
| | 06-09-线性支持向量机目标函数优化   】.pdf              3.2 MB
| | 06-08-线性支持向量机的目标函数   】.pdf              1.7 MB
| | 06-07-SVM求解举例   】.pdf              3.3 MB
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| | 06-04-拉格朗日乘子法求带有不等式约束的极值问题、KKT条件   】.pdf              3.2 MB
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| | 06-02-线性可分支持向量机(几何间隔，函数间隔，目标函数)   】.pdf              3.5 MB
| | 06-01-支持向量机简介   】.pdf              3.1 MB
|+05朴素贝叶斯             24.6 MB
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| | 05-04-朴素贝叶斯代码实现   】.pdf              3.0 MB
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|+03逻辑回归             28.3 MB
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|+02线性回归             47.6 MB
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关键词：人工智能 研究生 adaboost Boosting Resample