楼主: Barda-2025
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[其他] 数据分析工具箱:Python篇--课件 [推广有奖]

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Barda-2025 发表于 2024-12-10 21:08:29 |AI写论文

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一、内容简介:9.6变形:stack
9.5变形:unstack
9.4变形:get_dumm
9.3变形:Melt
9.2变形:Pivor&Crosstab
9.1合并:Join&Merge
8.6Concat:按行合并
8.5Concat:按列合并
8.4合并与添加
8.3多列Join
8.2Join的实现
8.1Join
7.8Transform&Fliter
7.7自定义操作
7.6多值自定义功能
7.5自定义功能
7.4Aggregate多列操作
7.3Aggregate
7.2Split
7.1分组计算
6.9数据分割
6.8数据添加
6.7数据排序与删除
6.6重复数据
6.5缺失处理:删除
6.4缺失处理:填充
6.3直方图
6.2基本绘图
6.1df.性质
5.9数据修改
5.8Index
5.7不安全选择
5.6多维综合选择
5.5多维选择
5.4通过XIsx文件创建与选择
5.3通过文件csv创建
5.2df.创建
5.1Dataframe
5.11列修改与保存
5.10错误修改
4.8数据分割
4.7缺失值
4.6多Series计算
4.5单Series计算
4.4选择
4.3排序
4.2性质与创建
4.1Pandas Series
3.6保存与读取
3.5估算,排序与提取
3.4统计计算
3.3数组基础操作
3.2合并与展开
3.1深层拷贝与浅层拷贝
2.7Array的计算
2.6Array切片与条件选择
2.5Array索引选择
2.4Array特殊数组与性质
2.3Array自定义数组
2.2Numpy{set}&{'dict'
2.1Numpy
    &(Tuple)
    10.9缺失与对齐
    10.8Resampling
    10.7数据变化:Diff
    10.6移动:Shift&Tshift
    10.5数据选择与移动
    10.4系列时间序列
    10.3单一时间序列
    10.2时间数据计算
    10.1时间数据
    10.11Expanding
    10.10Rolling
    1.6Jupyter快捷键与Lab
    1.5Jupyter Notebook
    1.4Terminal配置环境
    1.3Anaconda配置环境
    1.2Anaconda


    二、课件
    第2节课
    第2节课-2_ppt.ipynb
    第2节课-1_ppt.ipynb


    数据集
    score.xlsx
    stock.csv
    weather-6m.csv
    sp500.csv


    第2节课.zip
    第3节课.zip
    第4节课.zip
    第5节课.zip
    第6节课.zip
    第7节课.zip
    第8节课.zip
    第9节课.zip
    第10节课.zip
    课后练习.ipynb



    课件.zip (1.34 MB, 需要: RMB 19 元)

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