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楼主: crazy19
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回帖推荐gaoquansheng 发表于4楼 查看完整内容 赤池信息量准则(Akaike information criterion、简称AIC)是衡量统计模型拟合优良性的一种标准,是由日本统计学家赤池弘次创立和发展的。赤池信息量准则建立在熵的概念基础上,可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。在一般的情况下,AIC可以表示为:AIC = 2k - 2\ln(L) 其中:K是参数的数量,L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数,RSS为剩余平方和,那么AIC变为:AIC=2k + n\ln(RS ...
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