lda r

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请问R中lda函数的几个输出代表什么意思，我的输入和输出如下：
> j<-read.table("d:\\a.txt")
> j
  V1 V2 V3
1  1  2  3
2 11 15 16
3 14 16 19
4  3  5  7
5 16 17 19
6  5  6  5
7 25 23 29
> f<-scan("d:\\d.txt")
Read 7 items
> f
[1] 0 1 1 0 1 0 2
> lda(j,f)
Call:
lda(j, f)
Prior probabilities of groups:
        0         1         2
0.4285714 0.4285714 0.1428571
Group means:
        V1        V2 V3
0  3.00000  4.333333  5
1 13.66667 16.000000 18
2 25.00000 23.000000 29
Coefficients of linear discriminants:
          LD1        LD2
V1 -0.2528760  0.7852387
V2  0.5273609 -1.1972942
V3  0.3697051  0.2932140
Proportion of trace:
   LD1    LD2
0.9362 0.0638
>

请问Coefficients of linear discriminants和Proportion of trace表示什么意思？
谢谢

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关键词：LDA discriminant coefficients coefficient Discriminan groups

Prior probabilities of groups: 先验概率
Group means: 平均值
Coefficients of linear discriminants: 线性方程的系数
Proportion of trace：比例的痕迹

> library(MASS)
> ld=lda(G~x1+x2)
> ld
Call:
lda(G ~ x1 + x2)

Prior probabilities of groups:
  1   2
0.5 0.5

Group means:
     x1   x2
1  0.92 2.10
2 -0.38 8.85

Coefficients of linear discriminants:
          LD1（是什么意思）
x1 -0.1035305（请问这是什么的系数）
x2  0.2247957（这是什么的系数）
求出来的线性判别方程是什么？