夏南新教授（投资学，统计学）在线访谈活动开始提问

夏老师：
    您好！您怎么看待当下学术界的腐败？您认为学者和企业家谁对社会的贡献大？

夏教授您好：
         我想问一下，对于数学和计算机编程基础都不算太好的学生，应该怎么学习像matlab、sas之类的统计或数学软件？要多学几种，还是掌握一个强大即可？要补充什么基础知识吗？有什么诀窍？您是觉得对于一名硕士研究生而言干中学好（即用到什么学什么），还是找几本相关教材从头到尾系统的学习好？希望您能在百忙之中抽出时间答复，谢谢！
          此致
敬礼

夏教授您好！我是一名研究生，即将攻读博士学位。许多人（包括我）认为，国内学界流行相互模仿和抱团文化，许多学者把大量时间花费在人际交往上，试图做到面面俱圆。然而，几乎所有上过夏教授您课的学生都知道，您是一位思想独到、行为独立和个性鲜明的优秀学者。我想问的是，您是如何长久保持独立的思想和鲜明的个性呢？您有遇到什么困难吗？谢谢！

夏教授，您好！
     1. 计量经济学作为现今经济学研究的一个重要工具，在学术研究中发挥着重要作用。但是，当前在撰写论文时，不少人却是将精力大部分花在了模型的数学运算与分析上，忽视了研究的意义与目的，导致最后得出的结论是众所周知的。不知您对此是怎么看的？
     2.对已您不搭便车这一点，我很感兴趣，能否对此具体说一下呢？谢谢。

夏教授你好,

我有个关于统计模型的问题希望您能给予帮助:
我们知道线性模型是最常用的统计模型,但是由于线性模型的局限性,模型的结果有时不是很理想,比如模型的residual error过大, 导致模型的prediction ability不好. 而改用非线性模型,可能会导致计算量的增大, 而且由于使用的复杂的模型,模型的fitting error减少,但是prediction ability变差,我想问在现实中,如何解决这种线性模型和非线性模型之间的trade-off?  

讲一讲研究方法方面的内容。

夏教授,

我们知道统计模型在美国被广泛的应用到portfolio management中, 比如black-litterman model, 而在中国这些quantitative models好像并没有被广泛的应用,这跟中国的市场不完善有关, 我想问您您觉得这些quantitative models在中国的前景如何? 这种quant model based的方法在中国是否可行?

谢谢.

关注一下~

夏教授您好，我是统计学专业硕士研究生，就业面的是银行、公务员、数据分析等工作，但一直以来想做投资类工作，尤其是实业投资，但在找工作过程中，统计学并不占优势。而您是统计学专业的经济学博士，又在美国学习投资学，请问，投资学和统计学应该是完全不同的两个领域，怎样才能自己学好投资学呢？

夏教授您好，我想请教一下，您是怎样看待中国的汇率问题的，从1994年以来，美元对人民币汇率中间价从一美元对8.68元持续下行至最新数据6.32，且从长期看，中国的汇率肯定还有下行的趋势，是否存在收敛区间？是否能从其他发达国家和东南亚发展中国家的发展进程中找到借鉴？

感谢夏教授的谆谆教诲。