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草原综合顺序分类系统第二级亚类的定量化研究
草原综合顺序分类理论自20世纪50年代提出以来，其完善的基本理论构架和定量化潜力已经使其成为草地生态系统研究科学性的代表。在草原综合顺序分类系统第一级——类的定量化研究方面取得了丰硕的成果，建立了检索图。
但自该体系建立以来，由于各种原因，一直未开展第二级分类的定量化研究。以草原综合顺序分类系统的第二级——亚类为研究对象，在对亚类的分类指标——地形（地貌）和土壤的发生和分类进行综合分析的基础上，提出了在草地亚类划分中进行定量化分类的方法和原则，并以甘肃省为研究区域，进行了亚类的划分实践。
以期为完善草原综合顺序分类系统，建立类与型之间的桥梁，并最终完成该系统的三级分类体系提供研究思路和方法参考。主要研究结果如下。
首先，进行了草地第一级类的划分改进。用K-means进行站点聚类，将甘肃省划分为以乌鞘岭和六盘山为界的三个气候单元；在不同气候单元内分别使用人工神经网络进行气象站点加密，将原有的202个站点加密到565个，积温的MAE246.53，MRE8.37%，多年平均降水量的MAE84.04，MRE27.2%；利用加密站点数据进行了Krigi ...

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关键词：量化研究 分类系统 定量化 k-means 人工神经网络