预应力高强钢绞线网—聚合物砂浆加固柱抗震性能数值模拟研究

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预应力高强钢绞线网—聚合物砂浆加固柱抗震性能数值模拟研究
预应力高强钢绞线网-聚合物砂浆加固技术是一种具有高强、耐火、耐腐蚀、施工方便、适用性广等特点的新型加固技术。目前,国内外对于高强钢绞线网—聚合物砂浆加固技术用于加固梁、板、节点、砖墙等进行了大量的研究,而对横向钢绞线施加预应力后的加固柱抗震性能研究较少,且没有对预应力加固方柱抗震性能影响因素进行系统的对比分析,对于预应力加固方柱的延性公式拟合可深入开展研究。
本文在已有预应力钢绞线网-聚合物砂浆加固柱抗震试验的基础上,采用ABAQUS软件建立加固柱有限元模型,通过选择相应的材料本构模型,在有限元模拟结果与试验结果吻合程度较好的前提下,分析钢绞线预应力水平、轴压比、钢绞线间距等因素对于加固柱抗震性能的影响。在分析的基础上细化试验参数,研究不同因素对于加固柱抗震性能的发展规律。
最后本文基于灰色系统理论,根据以上分析结果计算出关联度最高的影响因素,并建立基于灰色关联分析的BP神经网络预测模型,对加固柱的位移延性系数进行预测,并提出了加固柱的位移延性系数拟合公式。通过以上研究,得出下列主要结论:(1)本文选取相应的材料本构模型,基于A ...

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关键词：数值模拟 预应力 钢绞线 聚合物 BP神经网络