求助 AMOS验证性因素分析模型估计方法的选择

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在写论文，用AMOS做验证性因素分析，结果不理想，前提是测量指标的载荷均大于0.67，显著，但使用ML估计后，拟合结果不理想，p<0.05,卡方自由度比=4.361，RMSEA=0.081，AGFI=0.795，CFI=0.881，PGFI=0.675,PCFI=0.770;后又使用GLS方法估计，p<0.05,卡方自由印度比=2.947，RMSEA=0.062，AGFI=0.843，CFI=0.537，PCFI=0.469，PGFI=0.709,;使用ULS后，p值未报告，卡方自由印度比、RMSEA、CFI未报告，RMR=0.053，AGFI=0.985，PGFI=0.799，NFI=0.985，PNFI=0.860.可以看出用ULS估计的结果最理想，但不知道为何有些关键指标未报告？（操作不当），可是比较常用的是ML和GLS,我现在不知道是否选择结果理想的ULS法，为何结果有如此差异？着急求助

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关键词：验证性因素分析 分析模型 因素分析 模型估计 amos 模型

我的结果也和楼主的差不多，不理想啊，怎么办呢？

您的操作没问题，建议用ML，可以进一步拟合一下，根据拟合指标。如果还是不理想，在检查一下你的分布情况，进行转换等等

最好先做探索性因子分析    之后在做验证性因子分析   结果会好很多