关联规则Apriori算法

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关联规则Apriori算法是数据挖掘中常用的一种算法。这里会涉及诸如支持度、最小支持阈值、置信度、提升值等概念。

1.假如有a、b、c、d四个分类，Apriori算法首先计算四个分类的在每个观察记录上的个数，然后两两组合再计算个数，小于某个数的删除，并计算置信度。以此类推。

2.设定最小置信度，并与上述置信度比较，小于最小置信度的删除。

3.最后计算提升值，大于1为正关联；小于1为负关联。

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关键词：Apriori算法 Apriori Priori PRIOR 关联规则 算法 计算 置信度

看看

就这么简单吗？

路过。。。

没看懂。。。。。。。。。。。。。。。。。。

看看

讲的有点简单

路过，楼主是关联规则Apriori的专家吗，可以互相学习下啊

数据少人工能处理，请教数据量大的话怎么寻找频繁集？用什么工具或者软件？具体如何弄呢