经典测验理论主要是使用标准化与随机化的方法来控制误差,即,真分数等于观察到的数加上随机误差项。这种假设过于严格,因为在实际的测评工作中有很多测量误差,甚至是不可控的,所以误差的随机性很难保证。
而Cronbach等人将测评的条件因素或不可控的因素纳入模型,并对这样因素及其交互效应做出评估,同时重视测评误差与决策间的关系。这就是概化分析的主要内容。它本质上是根据测验设计的结构,来分解各种变异的来源,也就是方差分析的原理。
主要应用于与考试相关的问题上,包括考生的水平差异、评分标准、题目难度等内容,同时在人力资源测评上也有广泛的应用。用于实现的软件包括:Mgenova,Spss,Sas等。