2019年学习概率与数理统计总结范文

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2019
年学习概率与数理统计总结范文
学习总结
1、概率与数理统计
包括概率论和数理统计
概率论的基本问题是：已知总体分布的信息，需要推断出局部的信息；
数理统计的基本问题是：已知样本（局部）信息，需要推断出总体分布的信息、
（1）参数估计：
a）点估计，估计量检验，矩估计
b）无偏估计；有偏估计：岭估计
（2）假设检验
预先知道服从分布，
非参数假设检验
（3）统计分析（包括多元统计分析）
n方差分析
n偏度分析
n协方差分析
n相关分析
n主成分分析
n聚类分析
n回归分析，检验统计量
（4）抽样理论
（5）偏最小二乘回归分析
（6）线性与非线性统计
2、随机过程
定义：3、统计信号处理
假设检验和参数估计属于统计推断的两种形式、
3、1信号检测
3、2估计理论
估计理论是统计的内容；
估计理论包括静态参数估计和动态参数估计，动态参数估计也称状态估计或波形估计（信号有连续和离散之分）、似乎有的人将静态参数估计称作参数估计，将动态参数估计称作滤波！
静态估计：
n贝叶斯估计
滤波是估计理论的研究内容、滤波可以分为空域、时域和频域的，数字图像处理常用的就是空域和频域的滤波如卷积运算， ...

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关键词：数理统计 概率论和数理统计 偏最小二乘回归 非参数假设检验 多元统计分析