Logistic回归分析报告结果解读分析

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Logistic回归分析
报告结果解读分析Logistic
回归常用于分析二分类因变量
(如存活和死亡、患病和未患病等
)与多个自变量的关系。比较常用的情形是分析危险因素与是否发生某疾病相关联。例如，若探讨胃癌的危险因素，可以选择两组人群，一组是胃癌组，一组是非胃癌组，两组人群有不同的临床表现和生活方式等，因变量就为有或无胃癌，即“是”或“否”，为二分类变量，自变量包括年龄、性别、饮食习惯、是否幽门螺杆菌感染等。自变量既可以是连续变量，也可以为分类变量。通过
Logistic
回归分析，就可以大致了解胃癌的危险因素。
Logistic
回归与多元线性回归有很多相同之处，但最大的区别就在于他们的因变量不同。多元线性回归的因变量为连续变量；
Logistic
回归的因变量为二分类变量或多分类变量，但二分类变量更常用，也更加容易解释。
1.Logistic
回归的用法
一般而言，
Logistic
回归有两大用途，首先是寻找危险因素，如上文的例子，找出与胃癌相关的危险因素；其次是用于预测，我们可以根据建立的
Logistic
回归模型，预测在不同的自变量情况下，发生某病或某种情况的概率
(包 ...

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