Variable selection in the credit card industry

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The credit card industry is particular in its need for a wide variety of models and the wealth of data collected on
customers and prospects. We propose a methodology to select variables for predictive modeling purposes out of the
plethora of data available using a combination of Oblique Component Analysis (PROC VARCLUS), Information Value
(IV) and Weight Of Evidence (WOE) analysis, and business intelligence. Our tools enable us to quickly identify the
most informative variables for logistic regression models.

Key words:  SAS，Logistic regression, scorecard,  variable selection, bank

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关键词：Selection Industry Election Variable Select particular available collected

这资料收论坛币就算了，坑人。

www.nesug.org/Proceedings/nesug06/an/da23.pdf

Kalet 发表于 2012-2-16 00:16
这资料收论坛币就算了，坑人。

www.nesug.org/Proceedings/nesug06/an/da23.pdf

hao ren!      !

Kalet 发表于 2012-2-16 00:16
这资料收论坛币就算了，坑人。

www.nesug.org/Proceedings/nesug06/an/da23.pdf

我顶你了~~~

Kalet 发表于 2012-2-16 00:16
这资料收论坛币就算了，坑人。

www.nesug.org/Proceedings/nesug06/an/da23.pdf

哈哈,多谢这位大哥!!!!!

这资料收这么多论坛币太坑人。

www.nesug.org/Proceedings/nesug06/an/da23.pdf

收$1 就合理了, 楼主也挺辛苦了, 打一巴掌揉三揉.

多谢 Kalet

Kalet 发表于 2012-2-16 00:16
这资料收论坛币就算了，坑人。

www.nesug.org/Proceedings/nesug06/an/da23.pdf

HAO REN
谢谢！
也谢谢楼主

Kalet 发表于 2012-2-16 00:16
这资料收论坛币就算了，坑人。

www.nesug.org/Proceedings/nesug06/an/da23.pdf

谢谢啦，鄙视下钻在钱眼儿里的。