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(1). 如果有组数据,我如何判断是使用个体效应还是时点效应呢?是根据数据的本身性质判断,还是根据一些检验方法来看呢?我们都知道,F检验是检验混合or个体固定效应,H检验是检验是个体随机or个体固定效应的~~我看目前的论文里面,都没有解释选取个体效应or时点效应的原因,对此我很困惑,希望您可以帮我解答下~谢谢!
(2). 目前我看到的教科书上面,关于面板数据的研究几乎都偏重于理论研究,而关于实际的面板数据的操作书籍少之又少~我现在很困惑,因为拿到数据不会用~请问您有什么可以推荐的论文或者书籍么?偏向实际操作的~或者说我们可以通过什么途径了解和学习具体的面板数据操作方法。谢谢您的回答!
我们也是应用,在方法的经验上还没有太多自己的独立的东西,不过这个问题我可以留意请教国外的PNAL DATA领域的知名教授。
具体回答我邀请我们统计学院吴翌琳博士回答:
关于问题(1),你说的问题应该是指Panel Data分析中,固定效应模型选择时的检验对吧。固定效应模型选择时,参考这些检验结果固然是重要的,但正如你所说根据数据本身的性质,或者说根据研究问题关注的重点,结合检验结果来做出模型选择是更加切实际的。比如说模型主要考察的是样本之间的差异性,比如说不同行业的企业在某些变量上的差异,那么考虑个体效应会更加适合分析的目的,如果模型主要考察的是某一变量随时间的变化,而对于其个体的差异不是研究重点,比如考察病人的血压在不同月份的变化趋势,那么此时选择时点效应模型更好。
关于问题(2),面板数据模型的研究和应用,在学术界还处于不断发展和变化的过程,因此学界也在不断地推出理论的专著。如果从应用角度考虑,我最近在读的Badi H Balatgi 著,机械工业出版社翻译的《面板数据的计量经济分析》我认为是不错的一本书,其对理论模型的探讨深入浅出,并结合实际例子,可以读读。
恩,有道理!
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