因子分析KMO检验值不高！

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因子分析，选取了6个变量，14个样本——即总样本数为6*14=84
结果KMO值不到0.5，说明结果不可靠，是否应该增加样本数？还是说有其他提高KMO值的方法？

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关键词：kmo检验 因子分析 KMO 是否应该 样本数 样本

KMO 检验用于检查变量间的偏相关性，取值在 o ~ 1 之间。
KMO 统计量越接近于1，变量间的偏相关性越强，因子分析的效果越好。
实际分析中， KMO 统计量在 O. 7 以上时，效果比较好;而当 KMO 统计量在 0.5 以下时，此时不适合应用因子分析法，应考虑重新设计变量结构或者采用其他统计分析方法。

对于因子分析而言，要求样本量比较充足，否则结果可能不太可靠。

一般而言，要求样本量至少是变量数的 5 倍以上，如果要想得到比较理想的结果，则应该在 10 倍以上。

其次，除了比例关系外，样本总量也不能太少，按理论要求应该在 100 以上。

增大样本

当所有变量间的简单相关系数平方和远远大于偏相关系数平方和时，KMO值接近1.KMO值越接近于1,意味着变量间的相关性越强，原有变量越适合作因子分析；当所有变量间的简单相关系数平方和接近0时，KMO值接近0.KMO值越接近于0,意味着变量间的相关性越弱，原有变量越不适合作因子分析。