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雷达卡
1.资料名称：2023-2001年上市公司企业数字技术赋能数据、企业数字赋能
8 K' ~9 \& L1 v4 P6 C' ^
2.测算方式：参考C刊《当代财经》耿景珠（2023）老师的做法，使用杜明威等（2022）在机器学习下的词频-逆文本频率（TF-IDF）方法，以期更为精确地刻画中国企业数字赋能情况。具体计算公式如下图。本文将关键词w的逆文本频率（IDF）作为权重，lnNtnt (w)+ ( ) 1 [ ]代表在第t年包含关键词w的年报中w的逆文本频率，Nt表示本文搜集的第t年上市公司年报总数，nt(w)则代表第t年包含关键词w的年报数量。在此思路下，若关键词w仅出现在少数上市公司的年报当中，则关键词w的IDF越高，也意味着此类数字技术具有较高的差异化特征，反之亦然，具体如下图所示
3.资料范围：6万多个样本，5598家企业，包括原始数据词频、计算代码和最终计算结果，大家可以验证一下确保准确性！
4.参考文献：
耿景珠,杜明威,刘文革.企业数字赋能与全球价值链嵌入[J].当代财经,2023,(08):122-133.DOI:10.13676/j.cnki.cn36-1030/f.2023.08.005.5
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