【更新至2023】上市公司大数据应用词频2023-2000年报关键词提取Stata含剔除版本

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数据介绍：

• 年份：2000-2023
• 范围：A股上市公司
• 三个版本：大数据应用指数（未缩尾未剔除）、大数据应用指数（已缩尾未剔除）、大数据应用指数（已缩尾已剔除金融STPT）
• 文件格式：Dta格式（使用Stata打开）、Xlsx格式（使用Excel打开)
• 注：提供了剔除所需数据和剔除代码，若无需做该项剔除处理，自行删除相关代码重新运行即可
• 行业参照证监会2012年行业分类标准，制造业用二级行业分类，其他用一级分类来计算并对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理
• 代码格式：do文件（Stata 14/15/16/17/18）
  

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计算说明：

       参考中将最核心的大数据应用的衡量指标(InBigdata)具体定义为：公司年报中提及大数据相关关键词的次数加一后取对数。由于大数据应用情况随年份增长趋势明显，将InBigdata按照“公司—年份”的观测值确定每年缩尾(winsorize)上下极值各1%。

大数据相关关键词如下：大数据、海量数据、数据中心、信息资产、数据化、算力
大数据应用指数=In(大数据相关关键词词频+1)

处理软件原始数据为使用Python对上市公司年报进行文本分析后获得(jieba分词，停用词表使用哈工大停用词表),后续使用Stata进行整理，最终形成面板数据形式

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参考文献

• 张叶青，陆瑶，李乐芸.大数据应用对中国企业市场价值的影响——来自中国上市公司年报文本分析的证据[J].经济研究，2021,56(12):42-59.
  

    

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代码：

数据量

描述性统计：

结果数据

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