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三辩质询小结模板辩论
[大数据时代更需要数据治理
]数据治理在“大数据”成为热词后，更加被业界关注。大数据带来的一个显著变化是，大量数据于数据中心之外，包括笔记本电脑、平板电脑、智能手机以及传感器、社交网站等。数据量激增，数据类型也变得多样。数据散落在不同的系统中，哪些数据是可信的？数据是否面临更大的风险？如何从海量数据中获得洞察？大数据时代，企业更加需要数据治理。
“数据治理是目前一个比较新兴的、正在发展的学科，目前业界对它的定义还不完全一样。”
IBM全球企业咨询服务部业务分析与优化团队副合伙人谢国忠说，数据治理（
Data Governance
）是围绕将数据作为企业资产而展开的一系列的具体化工作。数据是企业最大的价值，同时也是最大的风险，数据管理不佳通常意味着业务决策效果不佳以及更可能面临违规和失窃。而利用规则的可信数据有助于组织的业务创新――提供更好的服务，提升客户忠诚度，减少合规及报表要求所需工作，并提升创新能力。
国内企业数据治理成熟度不高
“在过去几年中，数据治理的目标也在发生转变。”曾经帮助金融、航空、海关、电信、电网等行业客户做过数据治理项目的谢国忠表示，“除满足监 ...
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