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雷达卡
大数据（Big data）正构成我们明天的新大陆。
从2012年开始，我们将从大陆时代，移民进入大数据时代。
麦肯锡公司提出的大数据时代到来的观点，引起了全球广泛的反响。多家机构认为，“大数据”将会成为贯穿2012年的一条全新投资主线。
作为特指的大数据，按EMC的界定，其中的“大”是指大型数据集，一般在10TB规模左右；多用户把多个数据集放在一起，形成PB级的数据 量；同时这些数据来自多种数据源，以实时、迭代的方式来实现。IBM把大数据概括成了三个V，即大量化（Volume）、多样化（Variety）和快速化（Velocity）。大数据通常与Hadoop、NoSQL、数据分析与挖掘、数据仓库、商业智能以及开源云计算架构等诸多热点话题联系在一起。
作为泛指的大数据，则指向了定制化、差异化、个性化方向的竞争力。例如美国奥巴马总统委员会的科技顾问Stephen Brobst所说：“过去3年里产生的数据量比以往4万年的数据量还要多，大数据时代的来临已经毋庸置疑。我们即将面临一场变革，新兴大数据将成为企业发 展的当务之急，而常规技术已经难以应对Pb级的大规模数据量。这一变化所带来的挑战，是成功的企业在未来发展过程中必须要面对的。只有那些能够运用这些新 数据型态的企业，方能打造可持续的重要竞争优势。”
我们原以为已经进入数据时代，其实真正的数据时代从2012年刚刚开始。标志性的区别就在于，以往的数据只是结构化的数据，是非个性化的数据；而进入2012年，非结构化数据占有比例将达到互联网整个数据量的75%以上，这意味着个性化数据时代的到来。
异质性、个性化，这才是数据的真正本质。而那种一模一样的数据，与长相相同的麦当劳、铁锹一样，仍属于过去的时代。
在真正的数据时代，网商将不再奔向数据趋同的淘宝商城，而将涌向提供个性化竞争力的AaaS（分析即服务，analytics-as-a-service），扑向3V的怀抱。
淘宝目前每天活跃数据量已经超过50TB，共有4亿条产品讯息和2亿多名注册用户在上面活动，每天超过4000万人次访问。“大数据”的作用，就是把这些数据采集进数据仓库中，然后用分布式的技术框架（Hadoop），对非关系型数据进行异质性处理（NoSQL），通过数据分析与挖掘，发展一对一的商业智能，从中产生让网商因小而美、不再打价格战的企业和个人竞争力；让中国产生不再依靠“中国制造”，而转向“中国创造”的国家竞争力。
大数据时代，还会使一些具有数据核心技术的企业面临新的机会。IBM希望提供端到端、整体的大数据解决方案，机器人“沃森”在人机大战中获胜就是其中的成果。眼看已经不行的惠普，随着对数据分析仓库供应商Vertica的收购，俨然有了追随Teradata的资本。只要愚蠢的投资人不再多 事，就有可能咸鱼翻身。更不用说EMC占对了内存计算的要津，抢得大数据和云计算的先机。几家欢乐几家愁，就看数据有没有。
我个人以为，大数据并不像某些人说的，是云计算之“后”的又一浪。而就是云计算本身。因为都是数据的大规模集聚与定制化分布的结合。
我们来到了一个人类新的分水岭，由此要把农业文明的分散化，与工业文明的集中化，在大数据中融为一体，集天地之精华，释放出无穷的能量，达到信息时代的“光明顶”。
作者：姜奇平
互联网周刊 2012年第2期
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