线性逐步回归中，加入一变量后，调整R方变大,F值变小？

单纯的模型比较的话，可以看加入变量前后的AIC 和BIC, 基本上， 值越小越好。

至于你加入的这个变量，也可以看看他与模型中变量的相关系数。如果与某个变量线性相关的话，可以考虑2个变量留一个。

这些都是基本的小经验。

以 f 作準..  

...看誰都沒用
我都看reviewer說啥就是啥

因為我找個十個理由支持為何要放 也同時可以找出十個不放的理由