出现错误using SVMcgForRegress Too many output arguments.怎么解决

%数据归一化 Xdata=mapminmax(x')';   % 按照行归一化[-1 1] Ydata=mapminmax(y')'; [M,N]=size(x); X_train=Xdata(1:round(3*M/4),:);X_test=Xdata(round(3*M/4)+1:M,:); Y_train=Ydata(1:round(3*M/4),:);Y_test=Ydata(round(3*M/4)+1:M,:); %参数寻优 [mse,bestc,bestg] = SVMcgForRegress(Y_train,X_train);    % bestc=3.0314   bestg=0.0118 % 回归模型 model = svmtrain(Y_train,X_train,'-s 3 -t 2 -c 3.0314 -g 0.0118 -p 0.01'); % 模型预测 [py,mse] = svmpredict(Y_test,X_test,model);   % 返归一化 miny=min(y);maxy=max(y); py=postmnmx(py,miny,maxy); % 显示预测结果 Y_test=y(round(3*M/4)+1:M,:);  % 原始数据 plot(1:length(py),Y_test,'o'); hold on plot(1:length(py),py); % 预测数据 hold off Y_test=y(round(3*M/4)+1:M,:);  % 原始数据 plot(1:length(py),Y_test,'o'); hold on plot(1:length(py),py); % 预测数据 hold off Y_test=y(round(3*M/4)+1:M,:);  % 原始数据 plot(1:length(py),Y_test,'o'); hold on plot(1:length(py),py); % 预测数据 hold off 数据在附件里

使用svmcgforregress太多的输出参数