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雷达卡
随机现象: 随机事件 → 随机变量, 随机改变过程 → 随机过程. 注意随机过程与随机变量联络与区分,尤其是分布和 数字特征计算.
§1 随机过程及其概率分布
第一章 随机过程基本概念
一、随机过程概念
在客观世界中有些随机现象表示是事物随机改变过程，不能用随机变量或随机矢量描绘，需用一族无限多个随机变量描绘，这就是随机过程。
扔一次事件用随机变量 Xn 表示, 扔无限次就是一个过程, 用一族相互独立随机变量 {Xn ,n≥1}来表示. 其试验结果表示如图,
例1 某人扔一枚分币，无限制重复地扔下去。要表示无限 屡次扔结果，我们不妨记正面为1，反面为0。第 n 次扔 结果是一个随机变量 Xn 其分布律为
例2（直线上随机游动） 一个醉汉在路上行走，以概率 p 前深入，以概率 1-p 后退一步（假定步长相同），以 X(n) 记他 在时刻 n 路上 位置，则{X(n)，n ≥0 } 是随机过程。
醉汉（质点）移动图象如图。醉汉在路上（直线）移动是随机，故称之为质点在直线上随机游动。
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