(完整版)图像去噪方法

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( 完整版 ) 图像去噪方法
   常见图像去噪方法概括总结：
  一：空间域去噪方法
  空域滤波是在原图像上直接进行数据运算，对像素的灰度值进行处理。
  (1 ）邻域平均法、中值滤波、低通滤波、均值滤波等
  （ 2) 偏微分方程去噪方法
   偏微分方程是近年来兴起的一种图像处理方法，主要针对低层图像处理并取得了很好的效
果. 偏微分方程具有各向异性的特点，应用在图像去噪中，可以在去除噪声的同时，很好的保持
边缘。偏微分方程的应用主要的一类是一种是基本的迭代格式          , 通过随时间变化的更新，使得图
像向所要得到的效果逐渐逼近，以及对其改进后的后续工作。该方法在确定扩散系数时有很大
的选择空间 , 在前向扩散的同时具有后向扩散的功能，所以，具有平滑图像和将边缘尖锐化的能
力。偏微分方程在低噪声密度的图像处理中取得了较好的效果，但是在处理高噪声密度图像时
去噪效果不好，而且处理时间明显高出许多。
  （ 3）变分法（变差法）去噪方法
   另一种利用数学进行图像去噪方法是基于变分法的思想        , 确定图像的能量函数，通过对能
量函数的最小化工作 , 使得图 ...

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关键词：完整版 偏微分方程 微分方程 图像处理 时间变化