2020年关联规则在股票分析及预测中的应用论文

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关联规则在股票分析及预测中的应用论文
摘要：证券市场中的涨跌起伏往往是瞬息万变的，尽管如此，它还是存在着一定的规律：在某一段时间中，如果
A股票出现上涨趋势，则
B股票必然会随之上涨；如果
A股票在tl时刻出现上涨趋势，
B股票在t2时（t2>tl
）刻出现上涨趋势，则
C股票必然会在
t3（t3>t2
）时刻上涨。前一条规律能够用来对股票之间的相互关系进行分析，后一条规律能够用来对股票的涨跌进行预测，这些规律在投资者的实际决策过程中有着重要的参考价值和指导作用。
关键词：数据关联规则股票分析预测
1、选取数据
如果上市公司所经营的业务是相同或相近的，则在一段时间内股票价格的走势就会呈现出相似性；在一定时间内，属于同一个区域的上市公司也会受到区域经济政策的直接影响，也会呈现出大体相同的变化形势；如果上市公司之间具有关联交易，相互持股、控股，则它们之间也会产生某种相互作用
[37]
。上述规则能够通过关联规则分析来发现，然而更重要的是发现另一种表面上没有很强的相关性、但实际的股票价格却具有很大关联的规则。
设股票行情数据
D={X1
，X2，…，Xi，…，Xn。}，其中Xi（1本文选取的 ...

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关键词：股票分析 关联规则 区域经济政策 股票行情数据 上市公司