大规模间歇式能源接入电网的调峰调频方法及模型研究

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大规模间歇式能源接入电网的调峰调频方法及模型研究
随着能源问题和环境问题的日益突出，对风能、太阳能等新能源的开发和利用越来越受到人们的重视。然而，这些间歇式能源具有较强的波动性和随机性，造成了间歇式能源发电站出力的不确定性。
对电网而言，大规模间歇式能源的接入对系统的调峰调频将会带来较大的困难。本文针对大规模间歇式能源接入的电网调峰调频问题开展了研究。
(1)建立含大规模风电的调峰优化模型。本文基于场景技术对风电出力的不确定性进行建模，得到一系列的风电出力场景，在此基础上，采用基于机会约束的调峰运行优化模型，以发电成本最小为目标函数，考虑了火电机组深度调峰、可中断负荷、水电参与调峰等情况对调峰机组安排和发电成本的影响。
仿真结果表明，考虑上述三种情况的调峰方式可以缓解风电出力波动的影响，在一定程度上避免火电机组的频繁启停，减少总发电成本。(2)建立考虑风电场间相关性的调峰充裕度评估模型。
本文基于Nataf变换原理，建立具有给定相关系数的多风电场风速样本。在此基础上，考虑风电随机性和常规机组随机停运率，以及风电的预测误差，基于非序贯蒙特卡罗算法，以系统调峰不足概率为指标评估系统调峰充裕 ...

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关键词：大规模 不确定性 优化模型 预测误差 蒙特卡罗