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数据来源：根据上市公司年报爬取
数据频率：年度数据
数据范围：金融上市公司
数据年份：2007-2023年
数据说明：金融上市公司金融科技化统计了金融上市公司年报中含有的相关词频总数，包括股票代码、统计年份、金融科技相关词频数、组织架构相关词频数、流程优化相关词频数、监管监督相关词频数、技术储备相关词频数等变量，数据包括.xls和.dta格式，可用excel和stata打开。
各变量的细分指标如下表所示：
金融科技 | 人工智能、商业智能、图像理解、投资决策辅助系统、智能数据分析、智能 机器人、机器学习、深度学习、语义搜索、生物识别技术、人脸识别、语音 识别、身份验证、 自动驾驶、 自然语言处理、数字货币、智能合约、分布式 计算、去中心化、比特币、联盟链、差分隐私技术、共识机制、云计算、流 计算、图计算、内存计算、多方安全计算、类脑计算、绿色计算、认知计算、 融合架构、亿级并发、EB 级存储、物联网、信息物理系统、大数据、数据 挖掘、文本挖掘、数据可视化、异构数据、征信、增强现实、混合现实、虚 拟现实、移动互联网、工业互联网、移动互联、互联网医疗、电子商务、移 动支付、第三方支付、NFC 支付、B2B 、B2C 、C2B 、C2C 、020 、网联、智 能穿戴、智慧农业、智能交通、智能医疗智能客服、智能家居、智能投顾、 智能文旅、智能环保、智能电网、智能能源、智能营销数字营销、无人零售、 互联网金融、数字金融、Fintech 、金融科技、量化金融、开放银行 |
组织架构 | 电子银行部、数字金融部、互联网银行、金融科技办公室、数字化银行、金 融科技银行、智能化管理、金融科技发展委员会、金融科技部、金融科技创 新委员会 |
流程优化 | 自动化、RPA 、智慧运营、智慧信贷、智能运营、智能信贷、数字化经营、 数字化转型、轻型运营、优化运营、数字化、智能化、线上化、流程可视化、 智能客服、智能分析、数据驱动、 自助终端 |
监管监督 | 智慧风控、智能风控、线上监管、金融科技监管、科技监管、数字化监管、 新风控、风控数据化、智能评级、在线风控、线上风控、信用模型、反洗钱 监测、反洗钱检测、智能化监测、智慧风险控制 |
技术储备 | 数字技术、IT 技术、区块链、云计算、人工智能、大数据、生物识别、可 穿戴设备、用户画像、知识图谱、信息化建设、分布式、机器学习、 自然语 言处理、虚拟现实、5G 、NFC 、二维码、数字钱包、数字货币、智能预测、 智能语音、智能交豆、刷脸、声纹、指纹、AR.移动互联网、人脸识别、人 脸辨别、移动技术、Fintech 、0CR 、光学字符识别、RFID 、RPA 、机器人流 程自动化、ICR 、智能字符识别、机器人交豆、云平台、物联网、关系图谱、 自动语音识别、ASR 、NLP 、射频识别、TTS 、文语转换 |
总结：2023年中央金融工作会议明确提出，要做好数字金融大文章。数字技术与传统金融行业融合，为实体经济创造了更多元化的服务方式，是推动金融强国建设的重要途径，对于增强金融服务普惠性、推动包容增长、促进创业创新，进而助推经济高质量发展具有重要现实意义。随着金融科技的兴起与蓬勃发展，各类型金融机构均加速寻求数字赋能，为科学引导银行业数字化转型。金融上市公司金融科技化的推出有助于学者们研究数字化对金融机构经营的影响，探究数字赋能质效的结构性差异及其背后逻辑，厘清不同类型金融机构充分发挥数字金融的经济效果。
参考文献
[1]唐松,伍旭川,祝佳.数字金融与企业技术创新——结构特征、机制识别与金融监管下的效应差异[J].管理世界,2020,36(05):52-66+9.
[2]李春涛,闫续文,宋敏,等.金融科技与企业创新——新三板上市公司的证据[J].中国工业经济,2020,(01):81-98.
[3]金洪飞,李弘基,刘音露.金融科技、银行风险与市场挤出效应[J].财经研究,2020,46(05):52-65.
金融上市公司金融科技化程度.zip
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