第二章经典线性回归模型

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第二章经典线性回归模型
第一节 线性回归模型得概念 一、 双变量线性回归模型   
  我们在上一章给出得需求函数得例子     Q =α+βP + u        (2、1)就是一个双变量线性回归模型,模型中只有两个变量,一个因变量,一个解释变量,由解释变量得变动来解释因变量得变动,或者说用因变量对解释变量进行线性回归,因而称为双变量线性回归模型,亦称简单线性回归模型。让我们再看一个例子。     C =α+βD + u        (2、2)  这就是凯恩斯消费函数,其中C为消费支出,D为个人可支配收入,u为扰动项(或误差项)。
   此模型中,方程左端得消费支出(C)为因变量(或被解释变量),方程右端得个人可支配收入(D)为解释变量(或自变量)。α和β就是未知参数,由于双变量线性回归模型得图形就是一条直线,因而α和β习惯上又分别称为截距和斜率。这里斜率β得含义就是解释变量增加一个单位所引起得因变量得变动。例如在(2、2)式中,β得含义就是个人可支配收入增加一个单位所引起得消费得增加量,经济学中称之为边际消费倾向(MPC)。截距α得含义就是解释变量为0时α得值。截距α有时有经 ...

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关键词：线性回归模型 回归模型 线性回归 边际消费倾向 可支配收入