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雷达卡
Graphing tips
点or条？
以上图表展示了非配对t检验的样本数据。我们更倾向于左边显示每个单独数据点的图表。这比右边的条形图展示了更多细节，也更容易解读。
绘图技巧
- 散点图在均值处显示了一条水平线。如果你选择非参数的Mann-Whitney检验，你可能会想要绘制中位数(在格式图表对话框中选择)。Prism允许你关闭整个水平线。
- 带有“帽”的水平线很容易绘制。使用绘图工具在绘图区域绘制一条线，然后双击该线以调出格式对象对话框，在此可以添加“帽”。
- 文本对象“P=”和“95% CI of Difference”是分别创建的，而不是从结果中粘贴的值。点击文本“T”按钮，然后打击图表并输入文本。
- 不要忘记说明误差棒的计算位置。我们建议在进行非配对t检验时绘制均值和标准差，并在使用非参数Mann-Whitney检验时绘制中位数和四分位间距。
- 如果你选择条形图，不要在Y轴上使用对数刻度。整个条形图的要点是观看者可以比较条形的高度。如果比例是线性的(普通的)，两组测量值的高度比例是相同的。如果一个条形是另一个的两倍高，其值也是两倍高。如果轴是对数的，这种关系就不成立了。如果你的数据在直线轴上显示不佳，既可以用表格显示值，也可以为每个数据点绘制带有符号的图表(这对对数轴有效)。
- 出于同样的原因，确保轴从Y=0开始且没有间断。整个条形图的理念是比较条形的高度，所以不要做任何破坏条形高度和值之间关系的事情。
在图表中包含结果
你可以将结果表中的任何结果复制并粘贴到图表上。生成的嵌入表与结果相关联。如果你编辑数据，Prism将自动重新计算结果并更新图表上粘贴的部分。
左边的图表显示了精确的P值。右边的图表只显示了显著性汇总(在这种情况下是“ns”，但对于不同的数据可能是一个或多个星号)。建议你显示精确的P值。这个汇总可以通过使用绘图部分工具栏中的“成对比较”按钮自动添加。
非配对t检验最有用的信息是两组均值之间的差异以及该差异的置信区间。这个置信区间已粘贴到左边的图表上。然后，使用估计图(非配对t检验默认创建)是展示此信息的一种更具信息量的方式。
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