一、数据说明:
1. 从NASA下载经过校正的VNP46A2日度夜间灯光数据,解析HDF5格式文件,获取数据量约4T的500米分辨率的夜间灯光数据
2. 剔除因云层、极端事件等导致的数据异常,确保对照网格数量充足,并剔除观测不足的记录
3. 通过百度地图获取全部ZF地址,再根据高德API匹配经纬度,并进行地址纠偏得出ZF的经纬度数据
4. 将ZF所在网格在法定节假日的灯光亮度的中位数作为基准,若某日亮度超过基准,可能表明夜间加班
5. 将ZF周边网格的灯光亮度的中位数作为基准,若某日亮度超过周边网格,可能表明夜间加班
6. 同时满足时间和空间维度标准时,认定为超时加班,1为加班,0为不加班
二、参考文献:
宣扬, 武凯文. 超时加班与劳动收入份额:基于卫星夜间灯光的经验证据[J]. 世界经济, 2023, 46(10): 217-240.
三、数据指标:
| 省份 |
| 城市 |
| 名称 |
| 地址 |
| latitude |
| longitude |
| 时间 |
| 夜间灯光值 |
| 假期灯光中位数 |
| 区域灯光中位数 |
| 是否加班 |
四、数据预览:
2012-2024年全国各地级市政府超时加班面板数据(基于夜间灯光分析).zip
(47.83 MB, 需要: RMB 19 元)


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