数据背景与简介
碳排放是全球气候变化的核心议题之一。在中国,随着工业化与城市化的快速推进,碳排放量的变化成为研究环境与经济发展的重要方向。本数据集涵盖中国各级行政区域(省、市、区县、乡镇)的化石燃料二氧化碳(CO2)排放量,适用于气候政策制定、区域经济研究及环境监测分析。
一、数据基本信息
• 数据名称:中国省、市、区县、乡镇CO2排放数据
• 数据时间:1970-2022年
• 统计范围:覆盖全国所有省级、地级市、县市区及乡镇四个级别
• 数据格式:Excel、栅格数据及配套代码,包含详细的碳排放分布图
• 数据来源:基于国际排放数据库 EDGAR 的公开数据并进行本地化整理与校验
全国各省市区县乡镇 CO2 排放数据(1970~2022 年)的网盘链接.docx
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二、核心数据指标
序号 指标名称 描述
1 省 省级行政区划名称
2 省代码 对应的省级代码
3 市 地级市名称
4 市代码 对应的地级市代码
5 县 县市区名称
6 县代码 对应的县市区代码
7 乡镇 乡镇行政区划名称
8 乡镇代码 对应的乡镇代码
9 年份 数据统计的年份
10 CO2排放量_吨 统计时间段内化石燃料CO2排放总量(吨)
三、数据处理方法
1. 数据源解析
• 数据来源于EDGAR国际碳排放数据库,结合中国本地行政区划数据进行处理和整合。
2. 时空分辨率匹配
• 按照栅格数据的空间分辨率,将全球碳排放数据映射至中国各行政单位区域。
3. 误差校正
• 使用国家统计局及地方统计年鉴的能源消耗数据,校正计算误差,确保数据准确性。
4. 动态更新
• 根据最新研究动态和数据更新,补充1970-2022年数据,并剔除重复或异常值。
四、数据应用场景
1. 区域碳排放监测
• 用于分析中国不同区域碳排放的变化趋势,评估区域减排效果。
2. 政策制定支持
• 提供各级政府碳排放数据参考,为制定碳达峰与碳中和政策提供基础支持。
3. 学术研究与模型分析
• 为气候变化、经济环境耦合研究及碳排放预测模型提供高分辨率数据支撑。
五、参考文献
• EDGAR (Emissions Database for Global Atmospheric Research), 全球碳排放数据库
• 国家统计局,中国能源统计年鉴
六、数据文件概览
文件名称 描述
中国省市碳排放数据1970-2022.xlsx 数据原始版本
中国碳排放分布栅格数据1970-2022.tif :高分辨率碳排放空间分布图
CO2数据处理代码:数据处理及可视化代码


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