各地级市行政人员加班数据可衡量行政效率等12-24年ZF加班数据

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基于2012年至2024年各地级市行政人员加班数据，可以开展以下研究：行政效率分析：对比不同地级市行政人员的加班情况，评估ZF行政效率。工作压力与满意度研究：分析加班对行政人员工作压力和满意度的影响，提出改善建议。政策效果评估：结合ZF政策变化，研究加班数据的变化趋势，评估政策对行政工作的影响。这些研究有助于深入了解ZF工作状态，优化管理策略。


数据名称：各地级市行政人员加班数据可衡量行政效率等12-24年ZF加班数据
各地级市行政人员加班数据可衡量行政效率等12-24年政府加班数据 (85 Bytes, 需要: RMB 12 元)

2025-1-22 23:48:04 上传

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本分享数据基于NASA日度夜间灯光数据，进行数据清理后，通过地图获取ZF定位从而提取精确的数据，然后采用时间、空间等多维度比较，最终构建出ZF超时加班指标
数据范围：地级市2012-2024年
灯光来源：NASA
数据指标：
省份     城市     名称   地址     latitude     longitude   时间     夜间灯光值     假期灯光中位数   区域灯光中位数     是否加班     
参考文献：
宣扬, 武凯文. 超时加班与劳动收入份额：基于卫星夜间灯光的经验证据[J]. 世界经济, 2023, 46(10): 217-240.
测算方式：
1. 从NASA下载经过校正的VNP46A2日度夜间灯光数据，解析HDF5格式文件，获取数据量约4T的500米分辨率的夜间灯光数据
2. 剔除因云层、极端事件等导致的数据异常，确保对照网格数量充足，并剔除观测不足的记录
3. 通过百度地图获取全部ZF地址，再根据高德API匹配经纬度，并进行地址纠偏得出ZF的经纬度数据
4. 将ZF所在网格在法定节假日的灯光亮度的中位数作为基准，若某日亮度超过基准，可能表明夜间加班
5. 将ZF周边网格的灯光亮度的中位数作为基准，若某日亮度超过周边网格，可能表明夜间加班
6. 同时满足时间和空间维度标准时，认定为超时加班，1为加班，0为不加班

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关键词：行政人员 地级市 longitude 劳动收入份额 法定节假日

相关内容：ZF加班数据地级市