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浅析数据挖掘技术在企业职工培训中的应用论文
从现状看，数据挖掘范畴内的技术，惯常用于金融、大规模特性的商业之中。然而，企业预设的职员培训，较少采纳这一技术。对于搜集得来的培训信息，仍停留于建构某一数据库、单一情形下的数据查验。数据信息特有的决策价值，没能充分被发觉。本文依循数据挖掘的本源原理，创设了新颖情形下的数据库。采纳挖掘手段，予以深入调研。数据挖掘得来的适宜结论，能为后续时段的培训规划，提供最佳指引。
1新颖技术的特性
搜集得来的初始数据通常数目偏多，数据表征出来的不完整倾向应当被注重。原初的数据夹带着噪声，且带有模糊特性及随机特性。数据挖掘依托着的手段，是从搜集得来的最初数据以内提炼出潜藏着的、不被知晓的、带有高层级价值这样的信息、关联着的知识等。惯用的挖掘方式包含关联规则、建构好的决策树、神经网络及特有的贝叶斯、建构的粗糙集、对应着的模糊集、挖掘流程内的聚类分析。细分出来的挖掘步骤整合了初始时段的数据预备、数值的选取、预处理特有的流程、侧重的挖掘流程、模型更替及转变、后续时段的挖掘评价。
数据挖掘概念。数据
挖掘是从大量的、不完整的、有噪声的、模糊的和随即的数据中，提取隐含在 ...
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