楼主: fsaasdfs~
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fsaasdfs~ 发表于 2025-1-26 16:22:49 |AI写论文

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院系:数学学院
专业:信息与计算科学
年级:2014级学生姓名:
王继禹学号:201401050335
教师姓名:徐霞1、考察温度
x对产量y的影响,测得下列
10组数据:
求y关于x的线性回归方程,检验回归效果是否显著,并预测
x=42
℃时产量的估值及预测区间(置信度
95%).解:(1)输入数据:
x=[20 25 30 35 40 45 50 55 60 65]';
X=[ones(10,1) x];
Y=[13.2 15.1 16.4 17.1 17.9 18.7 19.6 21.2 22.5 24.3]';
(2)回归分析及检验:
输入以下命令:
[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X)
得结果:
b =9.1212
0.2230
bint =
8.0211 10.2214
0.1985 0.2476
stats =
0.9821 439.8311 0.0000 0.2333
即<Object: word/embeddings/oleObject1.bin>
,<Object: word/embeddings/oleObjec ...
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关键词:数学建模 regress 信息与计算科学 stats 回归分析

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