楼主: 资料狂人
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[金勇进] 金勇进教授3月13日15点正式开始在线访谈 [推广有奖]

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huishanquan 发表于 2012-3-13 15:59:54
金老师,您好;首先很幸运,将有机会听您讲课。我工作中遇到的问题如下:
    我得到两份数据,一份是内部数据(可算作是全样本数据),一份是第三方调研数据(抽样调研得到的数据)。为核实数据准确性,我采用两个配对样本的wilcoxon符号秩检验方法,对排名前20 的相同个体数据进行校验(个体数据本身差异比较大,前20个体所带的份额占总体的30%,后面数千个个体共占70%)。请问金老师,我的方法是否可行?这样计算得到的结果是否可信?非常感谢您的答复。

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jinyj 发表于 2012-3-13 16:06:16
资料狂人 发表于 2012-3-13 11:11
坛友改革同步:金教授,您好,问一个一直疑惑的问题:
国外做时间序列研究,时间都是很长,而国内数据由于 ...
做时间数列分析,肯定是时序跨度越长、数据越多,效果越好。国外由于数据基础比较好,做的历史又长,所以时序数据比较多。与国外相比,我们在这方面还有距离。但是又不能因为数据过短而放弃这种分析。所以尽可能搜集到更多的历史数据,并且是否可以考虑将长跨度的数据打短或者截短,例如将年度数据转换成季度数据或者月度数据,这样数据量就会大一些。
当然用季度数据或月度数据要注意季节因素的影响。

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jinyj 发表于 2012-3-13 16:10:28
huishanquan 发表于 2012-3-13 15:59
金老师,您好;首先很幸运,将有机会听您讲课。我工作中遇到的问题如下:
    我得到两份数据,一份是内部 ...
因为不太清楚具体情况,所以不好给与肯定地回答。
但思路可行,如果你认为对所选的数据(如份额占总体的30%),有理由说明其合理性就可以。
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huishanquan + 1 + 1 + 1 很好的意见建议

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jinyj 发表于 2012-3-13 16:18:13
第八类:关于论文选题
许多坛友提到如何写好论文,我的看法是:
第一,        选题很重要。题目要新颖,能够吸引读者的兴趣,同时做这个题目又能发挥自己的特长。
第二,        做论文题目不要太大。太大的问题不容易说清楚,容易流于一般化。题目要小,从不同的角度去说,容易把握。俗话说“选题要小,挖掘要深”就是这个道理。
第三,        论文的核心价值在于创新。一篇好的文章总是有与其他文章不同的新意。这个新意可以从论文的构思、论文的内容等不同方面反映出来。
最后,论文还要思路清晰,具有逻辑性,让人读起来觉得合理、流畅。用的语言要准确、生动。
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tongchuxia51 发表于 2012-3-13 16:25:46
Wa哇哦

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jinyj 发表于 2012-3-13 16:25:59
资料狂人 发表于 2012-3-13 11:08
坛友stormsavage:你好金教授, 关于做市场分析, 目前我一直有一个困惑的地方:
在确定分析的对象以后, 我常 ...
你提的问题挺好。
这种情况确实存在,不同的人从不同的角度对问题的影响因素有不同的看法。
如果你做这件事情是个人写论文,你就按照自己的想法去做就行了,不要管其他人怎么说,关键是要自圆其说。
如果这是一个团队做一个项目,大家看法不同,就要一起讨论、统一思想。此外也可以借助一些分析工具,例如从10个指标中选取8个,应该选哪8个,可以利用一些多元统计方法选出最重要的变量,再把实际情况和专业知识结合起来考虑。

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jinyj 发表于 2012-3-13 16:29:55
资料狂人 发表于 2012-3-13 11:10
坛友davil2000:请问金教授,实证(positive)研究与经验(empirical)研究的区别在哪里?在国内期刊上,为什么 ...
我的看法不一定对,仅供参考。
实证与经验有联系。我认为实证更多地在于目前发生的状况,其结论来自于实际的数据和情况;
而经验研究除了与目前发生的实际情况有关以外,还包括其他的情况,例如历史的情况、别国的经验等,它是实际情况和经验的一个总结。

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jinyj 发表于 2012-3-13 16:35:43
资料狂人 发表于 2012-3-13 11:10
坛友法鼓山:金老师,您好。您的教科书上说明了,估计总体平均值和估计总体比例时所需样本大小的确定方法, ...
教科书上所写的确定样本量的方法是一种理论方法。
而现实调查样本量的确定是一个应用的问题,既要考虑到样本量确定的理论公式,又要结合实际的情况,如调查经费的多少、调查对象的范围、调查的内容,以及调查实施的能力等。
显然,如果调查的问题很多,对不同的问题又要进行分类,同时要保证每个类别的估计达到一定的精度,那么每个类别的样本量就要达到一定规模,总的样本量就会很大。有时,侧重点在于把握整体的估计精度,而对类别的估计精度放宽松一些,也是实践中常见到的。

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jinyj 发表于 2012-3-13 16:37:40
大家提了很多很好的问题,但由于时间关系,没有能够做到一一逐条回答,希望以后再有机会与大家进行交流。
                                                                                                                                    金勇进
                                                                                                                          2012年3月13日 16:40

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googlegood 发表于 2012-3-13 16:51:00
jinyj 发表于 2012-3-13 16:37
大家提了很多很好的问题,但由于时间关系,没有能够做到一一逐条回答,希望以后再有机会与大家进行交流。
...
感谢进老师!

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