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雷达卡
【原创整理，严禁任何团队和个人转载获利，转载必究！】
上市公司营销能力相关研究是近年来研究的热点方向之一，企业营销能力可以用于金融学和企业经济等领域的研究，并在各类顶级刊物中频繁出现。附件内为由本人及所在课题组自用整理、严谨测度、多重校验的2000-2023上市公司营销能力、企业营销水平数据大合集，随机前沿生产函数测度！包括企业销售费用、管理费用、营业收入、应收帐款净额、无形资产净额等原始数据，以及参考C刊文献做法基于随机前沿生产函数测度的上市公司营销能力，累计涵盖4.6w+观测值数量，4600+样本企业，已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析！一个数据集将上市公司营销能力研究所需数据所需数据一网打尽，研究价值较高！
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附件内所有文件均包括xlsx、dta格式面板数据，无偿赠送您非常详细的参考文献原文（均为来自C刊的高被引文献！！）、非常详细的stata指标测算全过程参考代码、原始数据（包括手工收集整理的企业管理费用、销售费用、应收帐款净额、营业收入等所有原始数据，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性，绝对不同于市面上其他粗制滥造数据！！）以及2023更新版本上市公司年度信息！本数据集适用于涉及上市公司营销能力方向的实证研究与理论分析，更是非常适合在此基础上进行拓展研究！
本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面，市面上的上市公司营销能力相关数据，年份较短（大部分只到2022年），还有人用插值法拟合，错误值太多，本数据集更新至2023年，观测值无误差，亲测效果良好，不含拟合处理，均为来自数据库的原始数据！
附件内容简介：
1、2000-2023上市公司营销能力、企业营销水平数据：包括企业销售费用、管理费用、营业收入、应收帐款净额、无形资产净额等原始数据，以及参考C刊文献做法基于随机前沿生产函数测度的上市公司营销能力，累计涵盖4.6w+观测值数量，4600+样本企业，已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析，研究价值较高！
附件内包括非常详细的stata指标测算参考代码、参考文献原文、所有原始数据文件，可逐一核验准确性，大家可放心数据质量！
指标测度方法：使用随机前沿生产函数计算企业的营销能力。随机前沿生产函数反映了在具体的技术条件和给定的生产要素组合下，企业各投入组合与最大产出量之间的函数关系。其中，企业的营销投入包括：企业用于销售、促销、折让的成本，以及销售过程中产生的管理成本，即销售费用和企业管理费用；企业用以维护客户关系的应收账款；企业顾客规模的客户基础，即销售额两期滞后项的乘积；企业声誉的无形资产。本数据使用“柯布道格拉斯”函数计算销售前沿：
εit是模型设定引起的非观测误差项；ηi是非负无效率项，满足ui~N(0,σu、2)，代表了企业i的销售额距离销售额前沿的距离。将ηi进行指数化即可得到企业的营销能力Cmkti=exp(-ui)。由于样本的时间跨度较短、企业数量较多，营销能力在短时间内的变化幅度较小，因此，采用营销能力不随年份改变的模型更加适合本数据的样本。
篇幅限制无法展示详细的指标体系说明，如有疑惑可私信我，我将及时回复！
2、2000-2023上市公司营销能力、企业营销水平原始数据1：包括货币资金、交易性金融资产、衍生金融资产、短期投资净额、应收票据净额、应收账款净额、应收款项融资、预付款项净额、应收保费净额、应收分保账款净额、固定资产净额、资产总计、短期借款应交税费、应付利息、应付股利等140+上市公司资产负债相关变量，累计涵盖6.7w+观测值，4600+样本企业！
3、2000-2023上市公司营销能力、企业营销水平原始数据2：营业总收入、营业收入、营业总成本、营业成本、销售费用、管理费用、研发费用、财务费用、利润总额、减所得税费用、基本每股收益、稀释每股收益、其他综合收益损失、综合收益总额等70+上市公司利润相关变量，累计涵盖6.7w+观测值，指标构建所需的各个变量都可直接查到，指标来源有依据，充分保证数据真实性、准确性！
4、无偿赠送！2000-2023年更新版本的上市公司年度基本信息，包括上市公司所属行业及代码、法定代表人、成立日期、上市日期、经营范围、主营业务、注册地址、注册资本、所在省份、所在地级市、行业名称、行业代码等39+变量，可与上市公司数据进行匹配，适用范围广泛！（市价超30元+！）
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(85 Bytes, 需要: RMB 98 元)
数据来源：上市公司数据库等途径手动整理而成，本数据集为课题组自用数据，经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对；同时，数据的处理过程也咨询了我的导师，请大家放心使用，承诺良心数据！
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目前我应用经济学博士在读，如您有更具体的数据需求，请私信我详细说明，如有数据定制需求，可直接私信，我将秉持着严谨、科学的研究态度为您提供满意的数据服务。本团队所分享数据均为承诺售后服务的，所有论坛私信都会及时回复，您在使用本数据集的过程中有任何疑问可随时联系，帮助大家到满意为止！如有任何疑问，欢迎私信沟通，恭候您的数据需求！
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