面板数据检验出自相关—如何用stata处理

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请教各位高手，已经使用xtseria检验出存在一阶自相关，接下来应该如何使用stata处理，先行谢过

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关键词：面板数据检验 Stata 面板数据 tata 如何用 检验 面板 如何

用的是什么命令做自相关？面板数据的

xtgls y x, panel(correlated) corr(ar1)
或者
xtgls y x, panel(correlated) corr(psar1)
其中：
panels(correlated)：specifies heteroskedastic error structure with cross-sectional correlation.  If p(c) is specified, you must also specify a time variable (use xtset).  The results will be based on a generalized inverse of a singular matrix unless T>=m (the number of periods is greater than or equal to the number of panels).
corr(ar1)：specifies that, within panels, there is AR(1) autocorrelation and that the coefficient of the AR(1) process is common to all the panels.  If c(ar1) is specified, you must also specify a time variable (use xtset).
corr(psar1)：specifies that, within panels, there is AR(1) autocorrelation and that the coefficient of the AR(1) process is specific to each panel.  psar1 stands for panel-specific AR(1).  If c(psar1) is specified, a time variable must also be specified; use xtset.

为什么做不了自相关检验啊？安装命令为什么不行

taichina 发表于 2013-12-28 18:19
xtgls y x, panel(correlated) corr(ar1)
或者
xtgls y x, panel(correlated) corr(psar1)

请问AR是怎么做的吗