急问，如何区分不同因素对应变量的作用？哪个主要？哪个次之？

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各位大侠，本人有五个指标的年度时间序列数据，现在想区分四个因素中哪个因素对因变量起主要作用，哪个次之？采用什么方法比较合适一点？可以采用ARDL吗？可以用多元线性回归模型的贝塔系数吗？
请指点迷津

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关键词：多元线性回归模型 多元线性回归 线性回归模型 时间序列数据 线性回归 模型 数据 贝塔系数 因变量 如何