楼主: cheneyju
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[学科前沿] 在多元线性回归模型中，为什么多一个解释变量时，SSR肯定下降？ [推广有奖]

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cheneyju 发表于 2010-3-27 13:52:16 |AI写论文

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在多元线性回归模型中，为什么多一个解释变量时，SSR肯定下降？
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关键词：多元线性回归模型 多元线性回归 线性回归模型 线性回归 回归模型 模型

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zkyjesu 发表于4楼  查看完整内容

sum of squares of explained by regression 每加入一个新变量，被解释的部分增加 所以SSR增加

本帖被以下文库推荐
沙发
ihsihs 发表于 2010-3-27 14:02:42
反了吧，是一定增加吧，多一个解释变量，总的平方和一部分就被这个变量解释了，SSR自然后增加了
离2200还有多远

藤椅
cheneyju 发表于 2010-3-27 14:38:33
没反吧，伍德里奇如是说。。。
板凳
zkyjesu 在职认证  发表于 2010-3-28 03:42:48
sum of squares of explained by regression
每加入一个新变量，被解释的部分增加
所以SSR增加
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报纸
飘洒 发表于 2010-3-29 18:23:17
你可以看看一些理论性的回归分析教材,上面有这个证明. linear model analysis(Seber.A,F)
It is not entirely satisfying but the alternatives are worse!
统计人

地板
xzy9500 发表于 2016-11-17 14:19:40
我的理解是：
1.SST是不会因为自变量个数的变化而变化
2.当在回归方程中添加一个自变量时，这个自变量肯定多多少少都能解释一部分SST，即，SSR肯定会比之前的增加
3.根据SST=SSR+SSE，SSR增加，SSE肯定会减少
个人理解。。。。
7楼
旧时光是个美人 发表于 2016-11-19 08:25:56
1.楼主最好说清楚RSS是残差平方和，有的书中RSS中的R不是Residual而是Regress！
2.具体为什么，请参照格林计量经济分析，有具体的公式推导，直觉解释楼上都说了，不再赘述。
8楼
蓝色 发表于 2016-11-19 11:00:51
古扎拉蒂的书， 页面提取自－McGraw-Hill CompaniesEssentials of Econometrics_4ed.jpg
格林的书

所以不能简单看缩写，要看全的

页面提取自－South-Western-Introductory_Econometrics_A_Modern_Approach_5th_页面_1.jpg 页面提取自－South-Western-Introductory_Econometrics_A_Modern_Approach_5th_页面_2.jpg





页面提取自－Prentice Hall-Econometric Analysis 7th edition (Greene, William H. 2.jpg (610.52 KB)

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