有点郁闷的退修意见

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前几天收到某杂志的退修意见，其中一条，“简化模型设定和数据分析部分‘；
我觉得模型设定非常重要，为什么选择某个变量作为被解释变量、解释变量，需要说明理论依据。

如何选择变量对应的数据指标，也需要解释，
原始数据不能直接用来回归，如何处理、计算数据应该详细说明，应该有文献依据。

所以我就不知该如何压缩了。

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关键词：数据分析部 解释变量 详细说明 数据分析 原始数据 模型 如何 杂志

好像有的时候要“留一手”，数据怎么处理的略带过，不用说太明白也木事~

这个比较好改吧——
根据***（2010）与***（2011）的做法......，本文研究......
一句话就可以将所有内容概括了。呵呵！

文章是一个整体，不好删除啊

在不破坏文章结构的前提下，尽可能按审稿人的要求修改，当然精髓是不能随意删减的，文字上精简的主要是重复阐述的多余部分，或者是从字面上看似乎不重复，而核心内容重复的部分。

跟专家客气的说说

别以为自己的文字都不可删，许多东西不写上去人家也能明白。

必须说明选择变量的理论依据啊，要不然计量模型随便找不相干的变量拟合得到很好的结果而没有现实意义肯定不行的啊