stata动态面板数据回归结果分析？

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xtreg dlnpht dcpi dlnnt dq dlnwt di,re
Random-effects GLS regression                   Number of obs      =       446
Group variable: city                            Number of groups   =        35
R-sq:  within  = 0.0364                         Obs per group: min =        11
       between = 0.0050                                        avg =      12.7
       overall = 0.0353                                        max =        14
Random effects u_i ~ Gaussian                   Wald chi2(5)       =     16.12
corr(u_i, X)       = 0 (assumed)                Prob > chi2        =    0.0065
------------------------------------------------------------------------------
      dlnpht |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
        dcpi |  -.0029467    .002908    -1.01   0.311    -.0086463    .0027529
       dlnnt |  -.0832945   .0408899    -2.04   0.042    -.1634372   -.0031518
          dq |  -.1147465   .0459397    -2.50   0.012    -.2047868   -.0247063
       dlnwt |   .1501595   .0897994     1.67   0.094    -.0258441    .3261631
          di |  -.0080866   .0071181    -1.14   0.256    -.0220378    .0058646
       _cons |   .0876685   .0123144     7.12   0.000     .0635328    .1118042
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |          0
     sigma_e |  .14158412
         rho |          0   (fraction of variance due to u_i)
------------------------------------------------------------------------------
. xtreg dcpi dlnpht dq dlnwt di,re
Random-effects GLS regression                   Number of obs      =       453
Group variable: city                            Number of groups   =        35
R-sq:  within  = 0.3062                         Obs per group: min =        12
       between = 0.0196                                        avg =      12.9
       overall = 0.2880                                        max =        14
Random effects u_i ~ Gaussian                   Wald chi2(4)       =    181.64
corr(u_i, X)       = 0 (assumed)                Prob > chi2        =    0.0000
------------------------------------------------------------------------------
        dcpi |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
      dlnpht |  -.6734693   .7714192    -0.87   0.383    -2.185423    .8384846
          dq |   2.135848   .7452813     2.87   0.004     .6751238    3.596573
       dlnwt |   8.008322   1.405841     5.70   0.000     5.252924    10.76372
          di |   .9886556   .1065391     9.28   0.000     .7798428    1.197468
       _cons |   1.392337   .1868549     7.45   0.000     1.026108    1.758566
-------------+----------------------------------------------------------------
     sigma_u |   .1111435
     sigma_e |  2.2494086
         rho |  .00243541   (fraction of variance due to u_i)
--------------------------------------------------------------------------

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关键词：动态面板数据 面板数据回归 Stata 结果分析 回归结果 between overall groups within 动态

你这个不是动态面板的命令吧？？

这个是随机效应……请问你要分析什么呢？

你用的是随机效应模型，不是DPD，改一下程序就可以了

yuanhu 发表于 2012-4-28 16:52
你用的是随机效应模型，不是DPD，改一下程序就可以了

好的，谢谢指点。

mousongping1986 发表于 2012-4-13 21:34
你这个不是动态面板的命令吧？？

谢谢指点，见笑了，还没入门，好多东西不懂。

zichen2001 发表于 2012-4-15 00:42
这个是随机效应……请问你要分析什么呢？

我是想通过两个不同的方程分别检验房价对通胀的影响和通胀对房价的影响。

mahaiyun 发表于 2012-4-28 17:05
我是想通过两个不同的方程分别检验房价对通胀的影响和通胀对房价的影响。

不能这样验证的吧……如果你只是为了这个可以试试格兰杰因果检验和协整，那才是描述二者之间关系的检验。

嗯我也在学习中

这只是简单的随机和固定模型。。。。