上市公司高管团队异质性分析与测算数据集(2006-2023年)+dofile | 含100W+海量高管基础数据
一、数据概述
本数据集涵盖了2006年至2023年间A股上市公司高管团队异质性指标,重点分析了公司高层管理团队的多样性如何影响企业决策与经营绩效。通过不同维度的测算,揭示了高管团队的结构异质性与企业整体表现之间的关系。数据适用于企业治理研究、战略决策分析、绩效评估等领域。
• 数据时间范围:2006-2023年
• 数据格式:Excel、Dta、dofile、pdf
• 数据来源:上市公司年报、公开财务报告、资本市场数据服务机构
上市公司高管团队异质性测算数据的网盘链接.docx
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二、数据指标
数据集中的关键指标包括:
1. 年龄异质性
衡量高管团队成员年龄差异的度量标准,采用变异系数(标准差与均值的比值)进行计算。
2. 性别异质性
通过赫芬达尔-赫希曼指数(HHI)来评估团队中性别多样性的程度。
3. 教育背景异质性
采用赫芬达尔-赫希曼指数,分析团队成员的教育背景多样性。
4. 职能背景异质性
评估高管团队成员的职能背景差异,利用赫芬达尔-赫希曼指数进行计算。
5. 海外背景异质性
反映高管团队中有海外经历的成员占比,采用赫芬达尔-赫希曼指数测算。
6. 金融背景异质性
通过赫芬达尔-赫希曼指数,测算团队中具有金融背景的成员比重。
7. 附加指标:
• 股票简称、行业代码与行业名称
• 是否ST股(特殊处理股票)
• 是否为金融、制造业企业
• 上市地点(沪深上市、北证上市)
• 所在区域(东部、中部、西部)
• 产权性质、是否资不抵债等
三、测算方法
本数据集的异质性指标采用以下方法进行计算:
1. 年龄异质性:
使用变异系数来衡量高管团队年龄的多样性,计算公式为标准差与均值的比值。
2. 性别、教育背景、职能背景、海外背景与金融背景异质性:
采用赫芬达尔-赫希曼指数(Herfindahl-Hirschman Index, HHI)来测量各维度的多样性。
四、参考文献
• 黄越, 杨乃定, 张宸璐. (2011). 高层管理团队异质性对企业绩效的影响研究——以股权集中度为调节变量. 《管理评论》, 23(11): 7.
五、部分数据概览


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