[回归分析求助] 关于probit回归 [推广有奖]

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楼主

丫头丫丫 发表于 2012-4-4 16:00:31 |AI写论文

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我想做一个probit模型，请问在建模前后应该做些什么检验？还有我的probit回归结果中：
probit soe college exp gender rural marital
Iteration 0: log likelihood =  -3117.897
Iteration 1: log likelihood = -2255.1968
Iteration 2: log likelihood =  -2165.166
Iteration 3: log likelihood =  -2163.685
Iteration 4: log likelihood = -2163.6849
Probit regression                               Number of obs =    9742
                                                LR chi2(5)    = 1908.42
                                                Prob > chi2    =    0.0000
Log likelihood = -2163.6849                      Pseudo R2    =    0.3060
------------------------------------------------------------------------------
      soe |    Coef. Std. Err.    z P>|z|    [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
   college | .8576112 .061457 13.95 0.000    .7371576 .9780647
      exp |  -.0289748 .0016273 -17.81 0.000 -.0321643 -.0257853
   gender |  -.3821681 .0433359 -8.82 0.000 -.4671049 -.2972314
   rural |  -1.245295 .0505881 -24.62 0.000 -1.344446 -1.146145
   marital | .6322663 .0672275    9.40 0.000    .5005028 .7640299
   _cons | -.426454 .0700569 -6.09 0.000 -.5637631 -.289145
------------------------------------------------------------------------------
LR chi2(5),Prob>chi2,Pseudo R2,分别指什么意思？单从这个回归结果中看，能看出我这个模型设定的有误么？回归结果能用么？
非常感谢，请大家帮我看看~我还需要做什么检验，能不能只是从经济意义上设定这个模型？

（