关于probit回归

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我想做一个probit模型，请问在建模前后应该做些什么检验？还有我的probit回归结果中：

Iteration 0:   log  likelihood = -222.98673
Iteration  1:   log likelihood = -212.20882
Iteration  2:   log likelihood = -211.99688
Iteration  3:   log likelihood = -211.99621
Iteration  4:   log likelihood = -211.99621
Probit regression		Number of obs	=	658
		LR chi2(9)	=	21.98
		Prob > chi2	=	0.0089
Log likelihood = -211.99621		Pseudo R2	=	0.0493
	Coef.	Std. Err.	z	P>|z|	[96% Conf.	Interval]
corruptions    .0096498	0.0096498	0.0050124	1.93	0.054	-0.0001745	0.019474
tech     .1215263	0.1215263	0.2734328	0.44	0.657	-0.4143922	0.6574447
vc     .3047315	0.3047315	0.1733195	1.76	0.079	-0.0349685	0.6444315
wealth    -2.05e-10	-2.05E-10	1.46E-10	-1.4	0.16	-4.90E-11	8.10E-11
lnsales    -.0380477	-0.0380477	0.0395428	-0.96	0.336	-0.1155503	0.0394548
bkvlps    -.0326366	-0.0326366	0.0155686	-2.1	0.036	-0.0631507	-0.0021227
industry dummy
Manufacturing, Energy, and Ut..	0.2344603	0.2939736	0.8	0.425	-0.3417175	0.8106381
Business Equipment, Telephone..	-0.1042878	0.371006	-0.28	0.779	-0.8314463	0.6228707
Healthcare, Medical Equipment..	-0.6229488	0.3229318	-1.93	0.054	-1.255884	0.0099858
Other -- Mines, Constr, BldMt..	0.0851314	0.2623148	0.32	0.746	-0.4289963	0.599259
_cons	-1.157827	0.3509818	-3.3	0.001	-1.845739	-0.4699148

LR chi2(9),Prob>chi2,Pseudo R2,分别指什么意思？单从这个回归结果中看，能看出我这个模型设定的有误么？回归结果能用么？
非常感谢，请大家帮我看看~我还需要做什么检验?

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关键词：Probit回归 Probit bit Rob Likelihood 模型

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我也不懂，在建模前怎么定义事件？比如A事件有36个选择，只有一个是1（即选择），这个要怎么告诉stata呢？

天灰。雨坠、 发表于 2016-8-14 21:44
我也不懂，在建模前怎么定义事件？比如A事件有36个选择，只有一个是1（即选择），这个要怎么告诉stata呢？

gen i1=1 if (a1==1|a1==2) //变量i1=1的情况写在括号里
replace i1=0 if (a1==.|a1==.d|a1==.e|a1==.n|a1==.r)//变量i1=0的情况写在这个括号里，每种情况用|隔开