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东北春玉米氮营养光谱诊断精准追肥模型的研究
玉米生产维系着国家粮食安全,氮素对玉米产量的增加和品质的改善具有显著的作用。人为诊断作物氮素营养状况无法量化,室内对大量作物样品进行氮素分析时效性差,而利用Green Seeker光谱仪获取作物信息快速且具有非破坏性等优点,因此这一方法现已在大田作物氮素营养诊断和施肥推荐方面得到广泛应用。
本论文基于东北地区玉米种植面积广泛及氮肥利用率较低的背景,借鉴Raun等人就作物冠层NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）和氮肥追施量建立的最优施肥算法（N fertilization optimization algorithm,NFOA）,引进新的农学参数（玉米品种生育期、无氮区玉米产量等）,并且考虑玉米从土壤吸收的N量以及氮肥利用率的变化,采用田间试验和室内分析相结合的方法,对不同施氮水平下玉米拔节期的冠层归一化植被指数（NDVI）和地上部氮素营养状况进行测试,旨在研究在引进新的农学参数后玉米拔节期NDVI值与植株含氮量、产量的相关关系,以此为重新构建最优施肥算法模型（NFOA）提供理论依据,并应用于 ...

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关键词：Optimization difference Algorithm normal erence