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描述性统计看图
参考刘柏和卢家锐(2018)的做法:
1.是否发布业绩预告。如果公司管理层至少发布一次年度业绩预告,Issue取值为1,否则为0。
2.业绩预告准确性。
Forecast error1 表示这种乐观偏差,如果每股收益预测值大于实际值,则取值为1,否则为0。
Forecast error2 表示业绩预告的准确性,定义为每股收益预测值与实际值差值的绝对值乘以100,该数值越大,业绩预告误差越大,准确性越低。
3.业绩预告精确性。我国业绩预告披露形式一般有四种:定性、开区间、闭区间和点值。由于以定性与开区间形式披露的业绩预告很模糊,本文仅考虑相对精确的闭区间形式(包括点值预测)。本文用Precision表示业绩预告的精确性,定义为业绩预告区间的大小。Precision数值越小,业绩预告区间越窄,精确性越高
- 刘柏, 卢家锐. "好公民"还是"好演员":企业社会责任行为异象研究——基于企业业绩预告视角[J]. 财经研究, 2018, 044(005):97-108.
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2023-2004年上市公司业绩预告准确性和业绩预告精确性.zip
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