回归结果不显著怎么办？

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如果回归结果符合符合预期，但是却不显著，应该从哪些方面去找原因呢？我是做了四组回归，两组加了交叉项，两组没加；希望验证交叉项前的系数；结果没加交叉项时，其他几个变量的系数还是显著的，加了交叉项以后，所有系数都不显著了（包括交叉项），请问这到底是什么原因呢？（加交叉项的那两组用的是面板数据的固定效应回归）求教大家，谢谢！

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关键词：回归结果 怎么办 是什么原因 面板数据 固定效应 怎么办

最好把结果贴出来，这样才能让别人看得更明白

tianyahuli 发表于 2012-4-6 16:56
最好把结果贴出来，这样才能让别人看得更明白

        (1)                    (2)              (3)               (4)
        m_21_fe        m_21_OLS        m_22_fe        m_22_OLS
DI        -1.315        -0.447        35.601        21.531
        (-0.78)        (-0.30)        (1.38)        (1.17)
LC        0.819***        0.622***        0.395        0.405
        (5.67)        (6.66)        (0.21)        (0.40)
DC        0.620***        0.428***        -2.392        -2.289
        (4.14)        (3.36)        (-0.25)        (-0.39)
DID        -1.255        -2.364***        -13.978        -12.005
        (-1.47)        (-3.09)        (-1.36)        (-1.61)
DNA        0.372***        0.333***        0.189        0.136
        (5.46)        (6.07)        (0.17)        (0.23)
DNF        -0.108        -0.100        -0.777        -0.337
        (-1.16)        (-1.20)        (-0.61)        (-0.38)
L        -0.695***        -0.259***        1.769        0.244
        (-5.08)        (-3.56)        (0.78)        (0.32)
DE        2.296***        2.448***        12.822**        9.307***
        (9.70)        (12.07)        (2.14)        (3.32)
LCDC                                       12.899          8.853
                                        (1.18)           (1.38)
LDC                                       -10.741        -10.616*
                                       (-1.18)        (-1.73)
JLDC                                        3.364        4.150
                                        (0.33)        (0.65)
cons        -0.082*        -0.167***        -0.760        -0.333
        (-1.69)        (-6.92)        (-1.07)        (-1.62)
N        4478          4478                   93                   93
r2        0.100        0.085        0.212        0.211
t statistics in parentheses                               
="* p<0.1                 ** p<0.05                 *** p<0.01"

LDC 是L和DC的交叉项，JLDC是JL与DC的交叉项，DCLC是DC和LC的交叉项，我希望得到JLDC的系数是显著为正的结果

游客 121.33.190.x 发表于 2012-4-6 19:01
(1)                    (2)              (3)               (4)
        m_21_fe        m_21_OLS        m_22_fe        m_22_OLS
DI        -1.315        -0.447        35 ...

　        (1)        (2)        (3)        (4)
　        m_21_fe        m_21_OLS        m_22_fe        m_22_OLS
DI        -1.315        -0.447        35.601        21.531
　        (-0.78)        (-0.30)        (1.38)        (1.17)
LC        0.819***        0.622***        0.395        0.405
　        (5.67)        (6.66)        (0.21)        (0.40)
DC        0.620***        0.428***        -2.392        -2.289
　        (4.14)        (3.36)        (-0.25)        (-0.39)
DID        -1.255        -2.364***        -13.978        -12.005
　        (-1.47)        (-3.09)        (-1.36)        (-1.61)
DNA        0.372***        0.333***        0.189        0.136
　        (5.46)        (6.07)        (0.17)        (0.23)
DNF        -0.108        -0.100        -0.777        -0.337
　        (-1.16)        (-1.20)        (-0.61)        (-0.38)
L        -0.695***        -0.259***        1.769        0.244
　        (-5.08)        (-3.56)        (0.78)        (0.32)
DE        2.296***        2.448***        12.822**        9.307***
　        (9.70)        (12.07)        (2.14)        (3.32)
LCDC        　        　        12.899        8.853
　        　        　        (1.18)        (1.38)
LDC        　        　        -10.741        -10.616*
　        　        　        (-1.18)        (-1.73)
JLDC        　        　        3.364        4.150
　        　        　        (0.33)        (0.65)
_cons        -0.082*        -0.167***        -0.760        -0.333
　        (-1.69)        (-6.92)        (-1.07)        (-1.62)
N        4478        4478        93        93
r2        0.100        0.085        0.212        0.211
t statistics in parentheses        　        　        　        　
="* p<0.1        　         ** p<0.05        　         *** p<0.01"
好像不管怎么调，它都会错位，不知道能不能看清呢？

个人认为，这可以说明变量的解释力方面没有相对独立性，也就是模型不稳健。还有看一看新增变量跟其他变量的相关度怎么样，根据情况调整所选变量。

太专业了，不懂！

学习学习~

是不是交叉项引起多重共线性，所以不显著了。。。