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【原创整理，严禁任何团队和个人转载获利，转载必究！】
数实产业技术融合相关研究是近期研究的热点方向之一，数实产业技术融合可以用于金融学和企业经济等领域的研究。附件内为由本人及所在课题组自用整理、严谨测度、多重校验的2008-2023我国地级市数实产业技术融合、数实融合数据大合集！包括参考来自《中国工业经济》C刊文献方法构建的地级市数实产业技术融合数量、数实产业技术融合水平等重要变量，累计涵盖1.8w+观测值数量，2500+样本企业，已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析！一个数据集将地级市数实融合研究所需数据一网打尽，研究价值较高！
本数据集经过多次校验，由本人及所在课题组自用整理并提供售后咨询服务，欢迎大家私信交流！
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【温馨提示】本人及所在团队致力于向大家分享高质量、科学准确的科研数据，长期以来好评如潮，数据质量有目共睹。近期发现论坛上出现部分账号倒卖本账号分享的原创数据，甚至连数据介绍文案都原封不动抄袭，查重率100%，实在令人不齿（在此就不一一点名，我们将保留追究其责任的权利。连文案都要抄袭，数据质量如何令人信服？）。作为论坛首批原创数据分享者，我们深知一份好数据对学术研究的重要性，我们在论坛此唯一账号，其他类似账号均为假冒，请大家注意甄别，其他渠道购买将无法获得质量保证与售后服务，批量购买欢迎私信联系，可享受优惠。
附件内所有文件均包括excel、dta格式面板数据，无偿赠送您非常详细的参考文献原文（均为来自C刊的高被引文献！！）、《数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表(2023)》以及2023更新版本上市公司年度信息！本数据集适用于涉及数实产业技术融合方向的实证研究与理论分析，更是非常适合在此基础上进行拓展研究，能够帮助大家高效上手，完成科研任务！
本数据集来源正规，由我手动收集、整理，与同门多次核对，观测值数量全面，市面上的地级市数实融合相关数据，年份较短（大部分只到2022年），还有人用插值法拟合，错误值太多，本数据集更新至2023年，观测值无误差，亲测效果良好，不含拟合处理，均为来自数据库的原始数据！
附件内容简介：
1、2008-2023上市公司数实产业技术融合、数实融合数据：包括参考来自《中国工业经济》C刊文献方法构建的上市公司数实产业技术融合数量、数实产业技术融合水平等重要变量，累计涵盖1.8w+观测值数量，2500+样本企业，已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析，研究价值较高！
2、2008-2023我国各地级市数实融合、数实产业技术融合数据：包括我国各地级市数实产业技术融合次数、数实产业技术融合水平等6+重要变量，累计涵盖4000+观测值数量，覆盖我国300+地级市的数实融合水平，已整理好的面板数据格式可直接用于回归分析，研究价值较高！
指标测度方法：专利之间的引用信息通常被用来度量企业技术特征，测度知识在企业间的溢出与扩散以及用于新技术融合方向的预测，基于专利引用信息捕捉数字产业知识在实体产业技术创新中的流动特征，以此测度企业的数实产业技术融合行为。具体而言，首先利用企业专利数据库中企业专利申请的IPC分类主分类号识别该项专利是否属于数字产业领域的技术创新。对IPC分类的识别依据国家知识产权局于2023年3月发布的《数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表(2023)》该参照关系表基于《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》国际专利分类表(IPC2022.01)》将数字经济核心产业分类与国际专利分类进行对照，覆盖了数字经济范围内数字产品制造业、数字产品服务业、数字技术应用业和数字要素驱动业等四类核心产业，建立起与国际专利分类表中大类、小类、大组、小组等层面的对照关系。将此参照关系表与专利数据库匹配，从而识别每项发明专利是否为数字产业技术。进一步地，利用专利公开号将专利引用信息与其他专利信息进行匹配，识别该项专利所引用的专利是否分类为数字产业技术。结合理论分析，对数实产业技术融合变量做如下定义：若该项专利IPC主分类属于非数字产业技术，且其引用的专利中至少有一项专利分类为数字产业技术，则定义该项专利为企业的一次数实产业技术融合行为。基于此定义，将该指标加总到企业一年份层面得到企业各年度数实产业技术融合数量，加1取自然对数后作为企业数实产业技术融合的衡量指标。在上市公司数实产业技术融合数据基础上，按城市汇总后获得我国各地级市数实产业技术融合水平。
3、无偿赠送！2000-2023年更新版本的上市公司年度基本信息，包括上市公司所属行业及代码、法定代表人、成立日期、上市日期、经营范围、主营业务、注册地址、注册资本、所在省份、所在地级市、行业名称、行业代码等39+变量，可与上市公司数据进行匹配，适用范围广泛！（市价超30元+！）
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【热点变量,23整理!】2008-2023地级市数实产业技术融合,数实融合数据,附参考文献
(85 Bytes, 需要: RMB 98 元)
数据来源：上市公司数据库等途径手动整理而成，本数据集为课题组自用数据，经过我和同门师兄妹多次人工审核、校对；同时，数据的处理过程也咨询了我的导师，请大家放心使用，承诺良心数据！
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目前我应用经济学博士在读，如您有更具体的数据需求，请私信我详细说明，如有数据定制需求，可直接私信，我将秉持着严谨、科学的研究态度为您提供满意的数据服务。本团队所分享数据均为承诺售后服务的，所有论坛私信都会及时回复，您在使用本数据集的过程中有任何疑问可随时联系，帮助大家到满意为止！如有任何疑问，欢迎私信沟通，恭候您的数据需求！
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