楼主: 冬日娃娃
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[一般统计问题] 关于过度识别检验的假设 [推广有奖]

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洒拉嘿哟 发表于 2020-5-12 16:15:17
kusinsky 发表于 2017-12-3 10:11
原假设是模型是正确设定的,即不存在IV过度识别问题
拒绝H0,就是说,现在存在过度识别问题,模型设定不合 ...
存在过度识别不好吗

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13170315277 发表于 2020-7-22 17:31:55
请问过度识别检验结果要大于0.05还是0.1啊?

13
Sea.Zeng 发表于 2020-7-22 18:36:06
13170315277 发表于 2020-7-22 17:31
请问过度识别检验结果要大于0.05还是0.1啊?
你自己定,但是考虑到工具变量外生的重要性,一般大于0.1更加稳妥。

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chentaoxin 发表于 2020-7-24 10:59:20
jason26258 发表于 2016-6-14 17:36
错误!!!!!!!1
本来就是拒绝所有工具变量外生的原假设,他哪里错了

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2018054131 发表于 2021-7-4 14:57:34
ywh19860616 发表于 2012-4-9 20:37
Sargan检验结果显示,拒绝原假设,那存在过度识别,模型不是很合理
新手求助!检验结果的判断标准是什么呢?

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徐旭姌 学生认证  发表于 2022-3-15 23:40:57
kusinsky 发表于 2017-12-3 10:11
原假设是模型是正确设定的,即不存在IV过度识别问题
拒绝H0,就是说,现在存在过度识别问题,模型设定不合 ...
明白了,谢谢

17
5238_1586684690 发表于 2022-11-24 17:17:36
原假设是模型的所有工具变量都服从外生性假设,拒绝H0说明模型中至少存在一个工具变量不满足外生性假设。

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